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一个人的命运啊，当然要靠自我奋斗，但也要考虑到历史的进程！
                                           ————长者

本地搭建AI绘画模型

由于我有做V，以及在学习绘画，并且有一些需求使用AI技术来辅助创作（毕竟我不是钻研画技的人而更在乎V周边的合理产出），就在自己电脑上搭建了AI绘画模型。

参考：

硬件配置：

  • GPU：RTX3060 12GB
  • CPU：AMD R5-5600

具体的搭建：

由于我一直有用git的习惯，加上GPU的驱动也都有很好的安装，python也是。因此搭建过程很简单。这里使用的是stable-diffusion-webui包。

先cd到想要安装的目录，然后clone这个包

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git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

检查GPU的CUDA版本之后发现是12.2，所以从这里下载并安装就好：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exe_local
装好之后把nvcc所在添加到环境变量下，然后到目标文件夹直接双击（不用管理员权限）webui-user.bat即可，第一次会安装一些东西，直到跳出一个网页端进行执行。

之后就可以使用了！！由于是空模型，效果一般。相关描述我从这里找：https://prompthero.com/

后续就是准备做模型训练了。之前我的人设画师零稚和莳椛都已授权了对我的VTB创作的ai模型训练许可，姬德月兔也授权了她的商稿可用于这个AI模型的训练。

姬德月兔委托授权我做她的模型训练。所以我按照B站上秋叶大佬的教程做了训练。参考资料：https://www.bilibili.com/video/BV1fs4y1x7p2

由于我以及搭好了SD模型，所以只用下载秋叶大佬的lora模型训练文件，地址：https://github.com/Akegarasu/lora-scripts

安装好python用powershell打开秋叶大佬lora文件夹下的install.psl文件即可自动配置虚拟环境。之后打tag是在cmd里显示进程，就很无语…图片数量多且分辨率不一样就会非常慢。最后在跑训练之前要注意并没有自带的底模，所以我先去C站下载了一个。之后按照秋叶大佬的教程，复制底模目录到配置文件，在设置一下配置参数，就可以跑了。

一开始测试用姬德月兔的图包来跑模型，毕竟拖了好久了…但是40多张图并且分辨率都不一样，打tag的过程就已经卡死了。而换一种思路则是先跑我自己的。于是，用莳椛画的4个表情包，都是同等分辨率和尺寸的，以cetusMix为底模来跑一个自己的模型。根据结果来看一共跑出来10个不同程度训练的Lora模型。

之后，测试关键词为cute，girl。输出一个比较OK的图片。用3060显卡基本上只要20秒。虽然部分细节还是有问题，但大体上还是很不错的！！

之后我也只用零稚给画的立绘，用公共模型跑了个图，发现效果也还可以并且分辨率一致。因此，或许用AI跑几个统一分辨率的图然后再训练小的Lora模型似乎也是可行的，毕竟底模都是公共模型…

至少看起来效果都不错的！！！而且以上测试都是受到画师授权的。不得不说AI技术还是很棒的！！！

板绘基础01

这些相当于是我在上台湾某机构网课时候所提炼的笔记，仅用于自己分析和复习。不要求别人能看懂。实际上我发现板绘的绘画理论和手绘是差不多的，各类美术学教材基本上都有关于这些绘画技巧的说明。但是，我个人感觉相比网课，先购买一个日本出的绘画教程/绘画教学教科书会方便很多！！日本在这个领域可以说是最顶尖的了，而且都是实用性很强的技巧。

  1. 尺寸和比例设计，新手就完全基于辅助线来画吧..
  2. 各个身体结构都尽量用基础几何结构来拼，而不是一蹴而就。例如脑袋，可以先画个相对标准的圆，然后再下半部分画个尖底的的拼接。这样基本上能获得稳定的人体结构，避免各部位不协调的问题。
  3. 关节处用小⚪来连接，这样方便不同的部位拼接，以及控制好角度，长度和合适的空间分布。但是手一般不用做关节（圆）
  4. 肌肉结构同理，是拼出来的而不是一次性画出来的，否则会有粗细腿或者长短腿的问题。
  5. 新手总是急于求成，但是基本功还是要先从人体开始，然后临摹古典大佬的画，比如西方古典美术的人体。线条练习同理。